MODULO I
Introducción:
En los últimos años, hemos sido testigos de una transformación sin precedentes en el mundo empresarial, impulsada por la irrupción de la inteligencia artificial (IA) en la actividad comercial. Uno de los hitos más destacados en este recorrido ha sido la llegada de herramientas avanzadas de IA generativa, como ChatGPT. Este modelo no solo ha cambiado la forma en que las empresas interactúan con los clientes, sino que también ha abierto nuevas oportunidades para la automatización y personalización en una escala nunca antes vista.
A partir de este ciclo de charlas exploraremos cómo estas innovaciones están reconfigurando el paisaje comercial, las oportunidades que presentan y los desafíos que debemos enfrentar para aprovechar al máximo su potencial.
- Valor de la información:
La información es el combustible que impulsa la eficiencia y efectividad de una inteligencia artificial (IA). Para comprender por qué, es esencial entender que una IA aprende, toma decisiones y realiza predicciones basadas en los datos que recibe. Cuanto más rica, precisa y relevante sea esta información, más capaz será la IA de realizar tareas complejas y ofrecer resultados útiles.
Entrenamiento y Aprendizaje: La IA se entrena a partir de grandes volúmenes de datos que le permiten reconocer patrones, identificar tendencias y aprender a realizar tareas específicas. Si estos datos son variados y representativos, la IA podrá generalizar mejor sus conocimientos, es decir, aplicar lo aprendido en situaciones nuevas y diferentes.
Calidad y Relevancia: No se trata solo de la cantidad de datos, sino también de la calidad. Información precisa, actualizada y bien estructurada permite que la IA tome decisiones informadas. Por ejemplo, en el contexto comercial, datos precisos sobre las preferencias de los clientes permiten a una IA ofrecer recomendaciones personalizadas, mejorando la experiencia del cliente y aumentando la eficiencia de las estrategias de marketing.
Retroalimentación y Mejora Continua: La información también es clave para la retroalimentación. A medida que la IA interactúa con el mundo real, recoge nueva información que puede ser utilizada para ajustar sus modelos y mejorar su rendimiento. Este ciclo continuo de aprendizaje y mejora es esencial para mantener la relevancia y eficacia de una IA en entornos dinámicos.
Contexto y Comprensión: Para que una IA sea verdaderamente eficiente, necesita comprender el contexto en el que opera. Esto requiere datos que no solo describan los hechos, sino que también capturen las sutilezas del entorno, las relaciones entre diferentes elementos y las posibles implicaciones de una acción.
- Diferencia entre Dato e Información
Dato: Es un hecho crudo, sin contexto. Ejemplo: «100», «Carlos», «35°C».
Información: Son datos procesados y organizados que tienen sentido o utilidad para la toma de decisiones. Ejemplo: «La temperatura promedio en agosto fue de 35°C», «Carlos tiene 100 transacciones registradas este mes».
- Valor de la Información en la Toma de Decisiones
Decisiones Informadas: La información permite tomar decisiones basadas en hechos, reduciendo la incertidumbre y el riesgo.
Precisión y Eficiencia: Información precisa y oportuna permite a las empresas ser más eficientes en sus operaciones, optimizando recursos y esfuerzos.
- Ventaja Competitiva en Pequeños Negocios
Conocer al Cliente: La información sobre las preferencias y comportamientos de los clientes permite personalizar productos y servicios, mejorando la satisfacción y fidelidad.
Optimización de Operaciones: Análisis de datos sobre ventas, inventario y costos para identificar oportunidades de mejora y ahorro.
Innovación: Uso de la información para identificar nuevas oportunidades de mercado y desarrollar productos o servicios innovadores.
- Generación de Datos Transaccionales
Ventas: Registro de cada transacción de venta (fecha, cantidad, precio, cliente, etc.) para analizar tendencias, rendimiento y proyecciones futuras.
Cobros: Monitoreo de los pagos recibidos, incluyendo tiempos de cobro y posibles retrasos, para gestionar mejor el flujo de caja.
Compras: Documentación de las adquisiciones de productos o servicios (proveedor, cantidad, costo, fecha) para gestionar inventarios y negociar mejores condiciones con proveedores.
Pagos: Registro de todos los pagos realizados, asegurando un control financiero riguroso y una planificación adecuada de las obligaciones financieras.
Importancia Estratégica: La correcta gestión de la información transforma los datos en un activo estratégico esencial para la competitividad y crecimiento de cualquier negocio, especialmente en pequeñas empresas donde cada decisión puede tener un impacto significativo.
- Herramientas de IA
Existen muchas herramientas gratuitas y accesibles que nos permiten interactuar con inteligencia intificial generativa, y obtener beneficios de análisis de información que puede ser una ventaja al momento de tomar decisiones comarciales.
En esta charla vamos a utilizar como ejemplo la aplicación chat GPT 4 a la cual se puede acceder a través de la dirección web https://chatgpt.com/ desde cualquier aparato tecnológico con acceso a internet.
Si es tu primera vez, probablemente te pidan registrarte con tu correo electrónico o iniciar sesión si ya tienes una cuenta. Una vez dentro, verás un cuadro de texto donde podrás escribir cualquier pregunta o comentario. Solo necesitas escribir lo que quieres saber y enviar el mensaje. En esta versión de ChatGPT, además tienes la posibilidad de cargar un archivo (por ejemplo una planilla de Excel) que puede analizar y responderte rápidamente, y podrás seguir conversando o hacer más preguntas si lo deseas.
En este curso, vamos a cargarle a Chat GPT, un archivo de Excel con información transaccional de un comercio inventado (6 meses de datos de ventas, de compras, de clientes y de proveedores de una librería) y le pediremos en vivo, que nos de asistencia para analizar márgenes de ganancias, promociones personalizadas para clientes, estrategias de compra con proveedores, productos con demanda estacional, promociones para productos, entre otras cosas.
- ¿Qué hacemos con los datos?
- Personalización de Ofertas y Promociones
Un pequeño negocio, como una tienda minorista o un restaurante, puede utilizar la IA para analizar el historial de compras de sus clientes y sus preferencias. Al identificar patrones de comportamiento, la IA puede generar recomendaciones personalizadas y ofertas específicas para cada cliente. Por ejemplo, un restaurante podría enviar cupones personalizados basados en los platos que un cliente ordena con más frecuencia, aumentando la probabilidad de retorno y fidelización.
- Optimización del Inventario
La IA puede ayudar a pequeños negocios a optimizar la gestión de inventarios analizando datos de ventas pasadas, tendencias estacionales y la demanda actual. Esto permite a los propietarios predecir con mayor precisión cuándo reabastecer productos y en qué cantidades, evitando tanto el sobrestock como el desabastecimiento. Una librería independiente, por ejemplo, podría utilizar la IA para prever la demanda de ciertos títulos durante la temporada navideña y ajustar sus pedidos en consecuencia.
- Automatización del Servicio al Cliente
Las pequeñas empresas pueden implementar chatbots impulsados por IA para gestionar consultas comunes de los clientes en línea. Al analizar las preguntas frecuentes y las respuestas más efectivas, la IA puede mejorar continuamente sus respuestas, ofreciendo un servicio al cliente eficiente y disponible 24/7. Esto no solo libera tiempo para los empleados, sino que también mejora la experiencia del cliente, al ofrecer respuestas rápidas y precisas.
- Análisis de Sentimiento en Redes Sociales
Los pequeños negocios pueden monitorear lo que se dice sobre ellos en redes sociales utilizando herramientas de IA para el análisis de sentimientos. La IA analiza los comentarios y reseñas de los clientes para identificar el tono general y las áreas de mejora. Un café local, por ejemplo, podría utilizar este análisis para ajustar su menú o mejorar el servicio basándose en las opiniones de sus clientes en plataformas como Instagram o Facebook.
- Precios Dinámicos
Mediante el análisis de datos en tiempo real sobre la demanda, la competencia y otros factores del mercado, la IA puede ayudar a pequeños negocios a implementar estrategias de precios dinámicos. Esto es especialmente útil para negocios como tiendas online o servicios de alojamiento, donde los precios pueden ajustarse automáticamente para maximizar las ganancias o competir mejor en el mercado.
- Marketing Digital Orientado
La IA puede analizar datos demográficos, comportamientos de navegación y compras anteriores para crear campañas de marketing digital altamente dirigidas. Un pequeño negocio de comercio electrónico podría utilizar la IA para segmentar a su audiencia y enviar anuncios personalizados a los clientes con mayor probabilidad de conversión, optimizando así el retorno de la inversión en marketing.
- Pronóstico de Ventas
Utilizando datos históricos de ventas y otras variables como el clima, eventos locales o promociones, la IA puede ayudar a prever las ventas futuras con mayor precisión. Esto permite a los pequeños negocios planificar mejor sus recursos y estrategias, por ejemplo, contratando personal adicional en los días que se prevé un aumento de la demanda.
- IA vs Fuentes laborales
No es nuevo este miedo siempre latente de que una máquina nos deje sin trabajo. Es inevitable que un cambio tan revolucionario cambie en alguna medida el paradigma laboral. Si lo pensamos históricamente, desde la implantación de la red eléctrica que hizo desaparecer a los faroleros, los avances en telefonía dejaron sin trabajo a las operadoras que interconectaban las líneas, o la fotografía digital que hizo que las casas de revelado tuvieran que reconvertirse.
Según la propia Inteligencia Artificial cuando se le pide una predicción en base a este conflicto ella responde:
“La inteligencia artificial (IA) tiene el potencial de transformar muchos aspectos de nuestra vida, incluyendo el mundo laboral. Si bien es cierto que la IA puede automatizar tareas y procesos rutinarios, lo que puede llevar a la eliminación de ciertos trabajos, no se espera que reemplace completamente el trabajo de las personas en su totalidad.
La IA tiende a ser más efectiva en tareas que son altamente repetitivas, basadas en reglas o que requieren un procesamiento de grandes cantidades de datos. Sin embargo, hay muchas tareas que aún requieren habilidades humanas, como la creatividad, el pensamiento crítico, la empatía, la toma de decisiones éticas y la interacción social.
En lugar de reemplazar trabajos, la IA tiene el potencial de mejorar y complementar el trabajo humano. Puede ayudar a automatizar tareas tediosas y liberar a los trabajadores para que se enfoquen en actividades de mayor valor, como la resolución de problemas complejos, la innovación y el trabajo colaborativo.
Es probable que veamos una reconfiguración de los trabajos a medida que la IA se integre en diferentes industrias. Algunas tareas pueden ser automatizadas, mientras que otras se volverán más complementarias con la IA. Esto requerirá que las personas adquieran habilidades adicionales y se adapten a los cambios tecnológicos.
En resumen, aunque la IA puede tener un impacto en la forma en que trabajamos, es poco probable que reemplace completamente el trabajo de las personas. La colaboración entre humanos y máquinas es el enfoque más prometedor, donde la IA puede mejorar la productividad y liberar a los trabajadores para realizar tareas más creativas y significativas”.
Decidimos ver a la IA como una oportunidad de formarnos, capacitarnos y adaptar nuestros trabajos a los avances tecnológicos con el objetivo de ser mas eficientes, y mejorar nuestro trayecto laboral.