En el marco del Programa de Gestión Hídrica, se llevó adelante una jornada de capacitación teórico-práctica en el Campo Experimental de la UNNOBA “Las Magnolias”, con la participación de representantes de la Universidad Nacional del Noroeste de la Provincia de Buenos Aires (UNNOBA), la Fundación Ciudad Abierta, la Sociedad Rural de Junín, el INTA, productores agropecuarios e ingenieros agrónomos.
Durante el encuentro se presentó la evolución del Programa y se repasaron los objetivos de las distintas etapas de trabajo, con especial énfasis en la construcción de una red colaborativa de monitoreo de aguas subterráneas que permita generar información confiable y sostenida en el tiempo.
El Ing. Hidráulico Marcelo Rastelli presentó un mapeo del partido de Junín y explicó la propuesta de establecer, a mediano y largo plazo, una serie de puntos estratégicos de medición. Para su determinación se tendrán en cuenta la configuración de la cuenca, la ubicación de ríos y arroyos y las diferentes altitudes del terreno, con el objetivo de obtener información representativa de las distintas zonas del partido.
Por su parte, representantes del INTA compartieron experiencias y trabajos que el organismo viene desarrollando en relación con el monitoreo y estudio de las aguas subterráneas, y pusieron a disposición herramientas y conocimientos para continuar fortaleciendo el trabajo conjunto.
La jornada tuvo además una instancia práctica, en la que un operador del Campo Experimental mostró el procedimiento para realizar la toma de muestras y la medición de niveles freáticos en los pozos existentes en el establecimiento.
Esta capacitación representa un nuevo paso en la consolidación del Programa de Gestión Hídrica, que busca generar información técnica y sistemática sobre el comportamiento del agua en la región y ponerla a disposición de productores, instituciones y organismos para contribuir a una mejor planificación y toma de decisiones.
El objetivo es avanzar progresivamente hacia una red de puntos de monitoreo que permita contar con datos comparables y sostenidos en el tiempo. La construcción de esta serie histórica de información permitirá, a mediano y largo plazo, desarrollar análisis y modelos que contribuyan a anticipar períodos de sequía o excesos hídricos, prever posibles escenarios de inundación y mejorar la capacidad de planificación y toma de decisiones frente a estos eventos.